ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) และอินเทอร์เน็ตทุกสรรพสิ่ง (Internet of Thing)

1.   สาระสำคัญ

ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) มีความซับซ้อนมาก จนยากที่จะประมวลผลได้ด้วยเครื่องมือจัดการฐานข้อมูลที่มีอยู่ แนวโน้มของชุดข้อมูลต่าง ๆ ที่ใหญ่ขึ้นเป็นผลจากสารสนเทศเพิ่มเติมที่ได้มาจากการวิเคราะห์ชุดข้อมูลชุดใหญ่ชุดเดียวของข้อมูลที่เกี่ยวข้องกัน เทียบกับชุดข้อมูลย่อย ๆ หลายชุดที่แยกจากกันที่มีขนาดรวมกันแล้วเท่ากันในการทำธุรกิจในแต่ละวันปริมาณของข้อมูลขนาดใหญ่ไม่สำคัญเท่ากับการที่องค์กรสามารถจัดการกับข้อมูลได้อย่างไรต่างหาก การวิเคราะห์ Big Data นำไปสู่ข้อมูลเชิงลึกเพื่อการตัดสินใจที่ดีกว่าและการเคลื่อนไหวในกลยุทธ์ธุรกิจ ตัวอย่างเช่น เครือข่ายสังคม, ข้อมูลสังคม (social data), เอกสารและข้อความบนอินเทอร์เน็ต, การทำดัชนีค้นหาอินเทอร์เน็ต, ดาราศาสตร์, วิทยาศาสตร์สภาพอากาศ, จีโนมิกส์, การวิจัยทางชีวธรณีเคมี ชีววิทยา, การวิจัยทางวิทยาศาสตร์, การสอดส่องทางการทหาร, เวชระเบียน, คลังภาพถ่าย, คลังภาพเคลื่อนไหว, และพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ขนาดใหญ่ เป็นต้น

1.   จุดประสงค์การเรียนรู้

1 1.1  ด้านความรู้

1.1.1    อธิบายนิยามและความสำคัญของข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ได้

1.1.2    บอกประวัติและความเป็นมาของข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ได้

1.1.3    อธิบายองค์ประกอบของข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ได้

1.1.4    อธิบายการทำงานของข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ได้

1.1.5    บอกวิธีการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ได้

1.1.6    ยกตัวอย่างการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ได้

1.1.7    บอกที่มาและแนวคิดของอินเทอร์เน็ตทุกสรรพสิ่ง (Internet of Things) ได้

1.1.8    อธิบายนิยามและความสำคัญของอินเทอร์เน็ตทุกสรรพสิ่ง (Internet of Things) ได้